La Dirección de Impuestos y Aduanas Nacionales de Colombia (Dian) usa analítica de datos e inteligencia artificial para cruzar información tributaria electrónica y detectar inconsistencias casi en tiempo real. El sistema revisa datos de facturas electrónicas, nómina electrónica y documentos soporte para identificar diferencias antes de que se conviertan en un problema mayor para los contribuyentes.El modelo permite que la información enviada por las empresas no se evalúe solo al momento de una auditoría posterior. Según Sandra Marcela Becerra Chaparro, docente del programa de Administración de Empresas de la Fundación Universitaria del Área Andina en Bogotá, las compañías deben reforzar sus controles internos porque la validación de los datos es cada vez más continua.En la práctica, esto implica que las empresas deben revisar con mayor frecuencia la coherencia entre sus registros contables y tributarios.
Un dato incorrecto en una factura, en una declaración o en un reporte electrónico puede generar alertas si no coincide con el resto de la información reportada.Cómo funciona el sistemaLa docente explica que la Dian recibe archivos XML de distintas obligaciones tributarias y los integra en una misma plataforma. Allí realiza cruces automáticos entre los datos enviados por los contribuyentes.Los modelos de aprendizaje automático buscan comportamientos atípicos, como diferencias repetidas entre facturas, reportes de nómina y declaraciones. Asignan niveles de riesgo según las inconsistencias detectadas.Cuando el sistema identifica una anomalía, puede generar comunicaciones automáticas para el contribuyente.
El objetivo es priorizar los casos que requieren una revisión adicional, sin que cada registro deba ser examinado de forma manual.Qué problemática resuelve utilizar la IAEl uso de inteligencia artificial permite procesar grandes volúmenes de información en menos tiempo. Antes, muchas inconsistencias podían detectarse meses después de presentada una declaración; ahora, el análisis ocurre de manera más cercana al momento en que se transmite la información.Esto no significa que cualquier error sea considerado una evasión. Becerra explicó que los sistemas analíticos identifican patrones: una equivocación aislada, como un valor digitado de forma incorrecta, puede ser una anomalía operativa.
En cambio, las alertas aumentan cuando hay inconsistencias sistemáticas o … Europol ha instado a organizaciones y legisladores ha prepararse para la computacion cuántica, una tecnología sin fecha concreta de llegada pero cuyas capacidades podrán romper la criptografía que actualmente protege datos y carteras digitales.La computación cuántica, en la que trabajan firmas como IBM y Fujitsu, podrá resolver problemas complejos, como el descubrimiento de nuevos materiales y fármacos, mucho más rápido en comparación con la capacidad de procesamiento actual, lo que plantea también preocupaciones en materia de ciberseguridad.Pese a que se desconoce "el momento en que se implementarán esas capacidades", la agencia policial europea ha presentado dos informes que abordan los desafíos de seguridad que plantea la computación cuántica, en tanto que será capaz de romper la encriptación que actualmente protege los servicios digitales.El primero, elaborado por el Centro Europeo de Ciberdelincuencia de Europol, se centra en las implicaciones que esta tecnología tendrá para los activos digitales, e identifica como principal punto vulnerable las claves criptográficas utilizadas para controlar las carteras de criptomonedas y autorizar las transacciones."Un ordenador cuántico lo suficientemente potente podría derivar una clave privada a partir de una clave pública expuesta, lo que potencialmente permitiría a un atacante transferir fondos sin el permiso del propietario", explica Europol en una nota de prensa.Ante esta situación, destaca la mayor resistencia que ofrecen las funciones 'hash' criptográficas en la integridad de la 'blockchain' frente a los algoritmos de firma digital, y recomienda "una transición gradual a la criptografía resistente a la computación cuántica, respaldada por mejoras en la seguridad de las carteras y la gestión de claves".El segundo informe aborda el riesgo que esta tecnología tiene para los datos encriptados, debido a que los cibercriminales pueden estar recopilando y almacenando datos que en la actualidad no pueden descifrar, pero que con la computación cuántica podrán hacerlo sin problema, aunque matiza que "no existen pruebas concluyentes de que esta técnica se esté explotando sistemáticamente a gran escala".Elaborado junto con la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), señala que la exposición de los datos "depende de los protocolos, las configuraciones y las prácticas de gestión de claves utilizadas".Con todo, desde Euro…
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